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为深入贯彻国家关于开展“人工智能+”行动、更好发挥数据要素作用的决策部署，采取“一模一案、一业一策”推进机制，强化算力、数据、算法等要素支撑，加速推进人工智能在千行百业落地应用，打造国际领先的AI原生产业创新高地，奋力建设全域人工智能之城，特制定本实施方案。
一、发展目标
依托国家数据要素综合试验区战略定位，紧扣XX全域人工智能之城发展蓝图，筑牢智能算力集群、基础模型、行业模型、软硬件适配等要素基础，聚集高性能智算、软件智能、数据智能、智能硬件、具身智能五大产业集群。加速人工智能原生应用场景化落地，实施万台机器人创新计划、自动驾驶规模化示范行动、新型工业化模型技改工程、全景政务数智融合行动。建设“模数世界”新质产业社区和“模力方舟”国际开源社区，依托XX人工智能标准化研究院等专业支撑，构建开放协同的创新生态体系。
到2025年底，建成全国领先的人工智能产业生态集群，推进智能算力单体万卡大集群建设，构建X个专家级标准语料库，面向社会开放XX个标志性人工智能示范场景，聚集人工智能产业链核心企业XX家，实现人工智能产业规模突破XX亿元。
二、重点任务
（一）强化基础能力赋能
1.加快高性能芯片研发攻关。加大力度引育高性能通用图形处理器芯片设计企业，持续推动张量处理器芯片迭代创新，支持基于RISC-V架构开展高性能芯片研发攻关。积极推动“场景定义芯片”，加速推进影像处理芯片、工业质检专用ASIC、舱内交互芯片、手术机器人控制芯片等行业专用芯片研发攻关。聚焦下一代芯片技术突破，加速推进存算一体架构与Chiplet异构集成技术研发，重点突破热压键合（TCB）及超低功耗电路设计等核心技术，提升国产芯片算力密度与能效比。前瞻性布局光子计算、量子计算、生物智能等颠覆性技术路线。
2.夯实高性能算力集群基座。持续完善XX公共算力平台服务能力，为创新型企业、科研机构提供普惠开放的算力服务。推进愿璟、世界之花两个高性能单体万卡集群落地，加速瀛海万卡国产智算项目建设，区内高性能算力规模年内突破2万P。支持存量数据中心升级成边缘推理算力中心，探索低时延无损网络架构、分布式推理框架等技术，采用“算力+算法+能效”一体支持数据中心升级改造。支持建设京津冀蒙算力调度网络，依托北方算网推动算力资源高效整合，探索跨域算力协同网络建设，实现X万P高性能训练算力纳管，建设环区1ms时延推理通道。
3.强化基础模型能力支撑。加大力度引育头部大模型企业，形成DeepSeek、Open-Sora等开源模型牵引，京东言犀等闭源模型支撑的基础模型赋能底座。加快多模态大模型升级迭代，推出新一代视频大模型，打造全球领先的3D生成大模型。培育生成式世界模型，布局自主通用物理仿真引擎，建设物理智能开发平台、具身智能仿真平台。加强前瞻性布局，紧跟非架构、动态神经网络、类脑算法等非共识人工智能技术路线探索。
4.支持行业模型百花齐放。建设行业模型调优工厂，汇集数据服务商、算力运营商、模型调优和部署服务商提供全栈能力支撑，服务工业、教育、医疗、金融等行业模型调优落地。支持企业做强产业模型，支持创新企业与头部行业用户联合探索落地场景，做好工业设计模型、分子设计模型、采购模型、运维模型、绿色能源模型、编程模型、物流模型等行业模型落地应用，提升模型行业精准服务能力。支持智能体设计、开发、测试和部署，提供从Agent构建到AIworkflow编排、RAG检索、模型管理等能力，探索多智能体协同，在政务、医疗、工业、交通等领域率先落地应用。
5.建设国家级软硬件适配验证服务平台。提供芯片、算子、框架、服务器、智算集群、应用方案全栈适配和测试能力，面向国家部署的主要软硬件协同技术路线攻关项目进行测试验证，形成高效可扩展的基准测试工具平台。建设国产芯片验证平台，聚焦并行策略推荐、算子性能优化等关键技术研发攻关，构建跨架构统一编译系统和AI优化框架，形成支撑千亿参数大模型训练的软件生态，实现智算应用一次开发，随需跨芯迁移部署。
（二）打造千亿级人工智能核心产业集群
6.建设高性能智算产业集群。布局芯片、整机、互联、Infra、算力集群等智算全产业链，推动产业规模突破XX亿元。持续巩固整机细分赛道优势，发挥龙头企业带动作用，加速推进超融合一体机落地，推动全市首个智算服务器“黑灯工厂”投产。聚焦卡间互联、机间互联技术，加速推进适用于智算、通算、超算等场景的高性能51.2T交换芯片研发、全国首款64卡超节点算力服务器研发攻关。卡位AIInfra技术支撑，持续提升算法、软件、算力系统化工程创新能力，服务千行百业模型云端和私有化部署。持续引育优质算力运营商，支撑全域高算力需求场景，形成产业生态闭环。
